美麗說蘑菇街之后,電商生態(tài)體系的導(dǎo)購新機會正在出現(xiàn),在導(dǎo)購的田野上勢必會加入一些個性化的新生力量。
2011年電商圈最熱鬧的網(wǎng)站,非美麗說、蘑菇街莫屬。這兩家公司均帶給淘寶過億元的銷售額,而去年淘寶開放平臺產(chǎn)生的總交易額不過才30億元。它們迅速引爆了大眾對導(dǎo)購這件事的重新認識。
在中國的電子商務(wù)格局里面,大型B2C林立,各種價格戰(zhàn)此起彼伏,生存空間相互擠壓。但是在大電商的生態(tài)系統(tǒng)里,勢必還會有新的機會和模式誕生,導(dǎo)購就是其中之一。同樣的,當導(dǎo)購市場被美麗說、蘑菇街們證明了價值之后,并不僅僅是他們的模式可以生存,在導(dǎo)購的田野上還蘊含著無數(shù)的機會。
比如,無論美麗說的媒體屬性,還是蘑菇街的社區(qū)屬性,目前這兩個平臺都以90后為活躍用戶。更高年齡層次的人群如何滿足?
比如,如何避免同質(zhì)化嚴重和千人一面的產(chǎn)品,而讓更多人得到個性化的一對一服務(wù)?
或者如何分析用戶的心理,從其更深層次為用戶提供基于價格、愛好、場景的動態(tài)解決方案?
現(xiàn)在的市場上,已經(jīng)出現(xiàn)一些活躍的新變量來尋找機會。他們干脆就是一種“工具型”的導(dǎo)購模式,或者在媒體、社區(qū)的屬性上加以創(chuàng)新,因為他們發(fā)現(xiàn),導(dǎo)購不僅僅是對接淘寶數(shù)據(jù),對商品進行篩選和分類,而是通過需要越來越靠近用戶,通過增加對人的心理分析和影響,來達到更高的轉(zhuǎn)化效率。
從這個層面來講,的確還有很多機會有待開發(fā)。
推薦引擎動態(tài)組合
盡管憑借“彩虹搜搜”這款A(yù)PP在淘寶無線開放平臺2011年的應(yīng)用大賽獲得了買家應(yīng)用的冠軍,立體時代的CEO邵怡蕾仍然在不斷加速產(chǎn)品的迭代和出新。7月,立體時代將推出一個全新的全景式的個性化時尚導(dǎo)購平臺——蘇格。
在邵怡蕾的判斷里,時尚類購物這件事,在人的心理層面有3種需要:首先就是真正因為缺少,為了需要而購買;第二種是因為喜好,女生就是會不斷地去買喜歡的東西;第三種是這個東西“對我好”,就是也許這條裙子并不是我喜歡的,但穿上特別能顯示身材,穿在我身上好,這3種其實是完全不一樣的需求。
“蘇格”會是一個個人形象助手的產(chǎn)品,也是工具(數(shù)據(jù))型的導(dǎo)購產(chǎn)品臺。就是通過半人工半技術(shù)結(jié)合的方式,根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù),分析后給用戶以個性化的推薦。這個產(chǎn)品的個性化推薦包括個人的風格、喜好、款式、什么更適合你等等,是細節(jié)化的滿足多層的心理需求。
但對于一個個性化的用戶而言,他所具備的信息分為兩個維度:一是顯性的個人信息,包括性別、年齡、地域、職業(yè)等數(shù)據(jù);二是來自于他的隱形行為習(xí)慣和偏好,這個就要靠技術(shù)在后臺不斷的抓取用戶的每一個動作,比如他的瀏覽軌跡,購物記錄來分析。當這些數(shù)據(jù)都被采集到的時候,導(dǎo)購要做的是能否抓住細節(jié),真正為每一個人定制或推薦“只屬于他”的內(nèi)容。
這需要通過技術(shù)的手段,來對每一個人的需求產(chǎn)生了解,并把用戶準確地分群。當一個用戶進來,你會給他打很多標簽,比喜好、消費能力、購買過的商品等等,同時你還需要再后面的商品打上很多標簽,“這有點像心理測試,并且需要在不斷變化的標簽中,不斷匹配”。
為什么各種各樣的推薦算法,比如電商網(wǎng)頁上最常見的“猜你喜歡”或者是豆瓣電臺,在書籍和音樂上都做得很好,但時尚類一直做不好?因為時尚類的維度太多,每個人喜歡一件東西的心理原因也不一樣,它關(guān)于場合、偏好、價格等多重因素。“我覺得這是一種很強的推薦,當然這也很難”,邵怡蕾說。比如,個性化真的需要非常準確嗎?事實上一個好的產(chǎn)品,要控制好準確的比例。因為這根本就是一件不能不準也不能太準的事情。如果推薦的不準,用戶不會信任這個產(chǎn)品,如果太準,就會不斷加強一個人的偏好,從而掩蓋了“發(fā)現(xiàn)”的新可能,就像谷歌一定不會把100%的技術(shù)呈現(xiàn)給用戶一樣,它需要有比例地留白,去放置其他東西。
未來導(dǎo)購的機會和難度都是來源于此 —— 它將是一種動態(tài)的組合,需要不斷的匹配和平衡,中間充滿了對用戶心理權(quán)重的把握。“個性化其實就是提高效率,我希望每一個人進來看到的東西都會不一樣”,邵怡蕾說。
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