Mad Street融資150萬美元 將人工智能帶入電商網(wǎng)站

2015/01/30 18:00     

當你在網(wǎng)上看到了一張圖片,圖片中的模特穿著一件你喜歡的衣服,點擊這張圖片,MADstack這個人工智能平臺就會首先判斷圖片中的模特是男性還是女性,然后在電商網(wǎng)站上幫你找到相似度最高的衣服。MADstack是一家名叫Mad Street Den的印度初創(chuàng)企業(yè)的產(chǎn)品,這家企業(yè)成立僅僅一年時間。

雖然成立時間不長,但是這家企業(yè)已經(jīng)獲得了投資人的青睞。該公司宣布,他們剛剛獲得了150萬美元的種子輪融資,投資方為Exfinity Fund和GrowX Ventures。

帶著人工智能從硅谷回到印度

MADstack除了自身功能之外,它另一個有意思的地方在于其創(chuàng)造者的經(jīng)歷。去年,它的創(chuàng)造者從硅谷回到印度,并且最終吸引了科技界投資人的注意。

Ashwini Asokan曾是英特爾互動和體驗研究中心內(nèi)移動創(chuàng)新的團隊的領導人。而她的先生,Mad Street Den的聯(lián)合創(chuàng)始人Anand Chandrasekaran則曾是斯坦福大學人工智能團隊的成員。

這兩個人經(jīng)常會彼此討論直至深夜,而討論的主題就是利用智能手機將人工智能技術帶到平時的生活中來,幫助人們進行購物和游戲等。終于有一天,他們收拾好了行囊,從硅谷回到他們的家鄉(xiāng)印度的Chennai,并且憑借自己的繼續(xù)成立了Mad Street Den這家公司。

期初,他們使用智能手機的攝像頭來識別人們的面部表情,然后讓手機做出相應。例如,當有人打來電話,而用戶皺眉的時候,手機就會自動判定用戶當前不想接這個電話并且掛斷來電。

Asokan在去年8月曾經(jīng)表示:“對于人類的大腦來說,根據(jù)對方的面部表情判斷對方的情緒是一件非常簡單的事情,但是對于智能手機來說,這卻是一件非常復雜的事情。我們的目標就是讓機器變得更懂人類,從而讓它們更加好用。”

在線購物中的視覺搜索功能

這種技術能夠帶來無窮多的功能,但是Mad Street Den暫停了表情識別技術的開發(fā),轉(zhuǎn)而投向另一個領域:視覺搜索。例如用手機攝像頭掃描一個東西,然后在電商網(wǎng)站上找到這個商品。Asokan表示:“目前視覺搜索使我們的期間產(chǎn)品。在未來數(shù)月中,它都是我們最主要的工作核心。”

亞馬遜的Fire Phone就有類似的視覺搜索功能,但是它只能在亞馬遜的購物網(wǎng)站上搜索商品。而MADstack卻能夠在云端支持任何智能手機,并且顯示任何電商網(wǎng)站上的搜索結(jié)果,例如亞馬遜在印度最主要的競爭對手Flipkart和Snapdeal等。除了找到目標商品之外,MADstack還能夠根據(jù)用戶提交的圖片找到其他類似商品,為用戶提供個性化推薦。

除了電子商務之外,這個人工智能平臺還可以用在其他領域。Asokan透露:“我們正在嘗試快速覆蓋印度市場,然后擴展到其他亞洲市場,除了電子商務網(wǎng)站之外,我們還希望與移動游戲以及分析領域的企業(yè)展開合作。”

本次融資將有助于他們擴大規(guī)模,但是Asokan和她的先生似乎并不想操之過急。她表示:“在消費市場上,人工智能還只處于新興階段。首先我們要找到理解這個技術的合作伙伴,這一點非常重要。我們不想過快的擴大規(guī)模,也不想過快的進入太多個垂直領域,因為每進入一個新的垂直市場,就會產(chǎn)生新的消費行為。”

從實驗室到市場

投資人應該能夠明白Asokan想要慢慢發(fā)展的想法,但是同時他們也充滿了期待。Exfinity的主席Balakrishnan V就表示:“Mad Street Den是亞洲首批人工智能企業(yè)之一。他們的平臺能夠為消費者帶來令人激動的全新體驗。只需要通過一個API連接上他們的云平臺,一切就都搞定了。”

GrowX的CEO Adds Sheetal Bahl則表示:“我們相信Mad Street Den將會讓人工智能技術走下神壇,讓全世界都能接觸到它,這將會對我們的商業(yè)和日常生活產(chǎn)生重大的影響。Ashwini和Anand將很多種技巧融合在了一起,例如神經(jīng)系統(tǒng)科學、計算科學、UI和商務等,這一點非常少見。”

自從夫婦二人從硅谷回到印度以后,人們總是會問他們這樣的問題:“未來要回到印度來做人工智能?”在Asokan看來,對于這個問題的回答非常簡單:“印度的消費市場正在快速膨脹?,F(xiàn)在時人工智能等新技術帶到這里的最好時機。”

而對于Chandrasekaran來說,他所面臨的是一個抉擇:是繼續(xù)留在實驗室里開發(fā)人工智能產(chǎn)品,等待產(chǎn)品成熟之后再尋找進入市場的時機;還是直接在市場中逐漸發(fā)展成熟。而他選擇了后者。他表示:“Ashwini在用戶中心產(chǎn)品設計領域有著豐富的經(jīng)驗,因此我們決定聯(lián)手,用各自的強項將人工智能技術帶向市場。”

(via TECHINASIA,譯|快鯉魚,轉(zhuǎn)載請注明出處)

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