如何圍繞數(shù)字新生代做智能產(chǎn)品

編者注：新興的數(shù)據(jù)原生代人群與數(shù)字原生代人群有何區(qū)別？他們對(duì)世界的追求又是怎樣的？數(shù)字原生代們極其渴望擁有能夠預(yù)測(cè)他們所有需要的產(chǎn)品，為創(chuàng)造一個(gè)能與他們的需求無(wú)縫連接的智能世界，數(shù)據(jù)原生代們掀起了新數(shù)字革命。

想象一下，如果存在這么一個(gè)交叉點(diǎn)，讓所有數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的創(chuàng)新與硬件革新相遇的話，那它能帶給我們的就會(huì)像Monica Rogati在Jawbone的工作一樣輝煌。作為Data公司的副總裁，Monica Rogati創(chuàng)建了一支由科學(xué)家和工程師組成的隊(duì)伍，這個(gè)隊(duì)伍將可穿戴設(shè)備、數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮到了極致。如今，她將大部分時(shí)間都用在了給那些想要最大限度利用數(shù)據(jù)的公司提供指導(dǎo)意見(jiàn)。

如果說(shuō)有誰(shuí)在這個(gè)領(lǐng)域取得了登峰造極的成就的話，那就是Monica Rogati了。但她的成就并不能掩蓋大部分公司還在學(xué)著利用數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的事實(shí)。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始報(bào)名參加機(jī)器學(xué)習(xí)等等課程，但將知識(shí)轉(zhuǎn)化成簡(jiǎn)單、優(yōu)雅的產(chǎn)品這一過(guò)程卻超出了大部分公司的能力。當(dāng)然，這些并不能阻止消費(fèi)者追求更精致的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

“大約10年前，有一段視頻在YouTube上被瘋轉(zhuǎn)，視頻里一個(gè)小嬰兒拿著一本雜志，試圖將雜志當(dāng)成iPad用。小嬰兒對(duì)著雜志敲敲點(diǎn)點(diǎn)，在看到雜志沒(méi)什么反應(yīng)后，小嬰兒頓住了，盯著雜志腦袋里想著，‘這個(gè)一定是壞了’。”Rogati說(shuō)道，“顯然，新一代的人正成長(zhǎng)為數(shù)字原生代。今天，我們得以見(jiàn)證數(shù)字原生代們?yōu)閯?chuàng)造一個(gè)能與他們的需求無(wú)縫連接的智能世界而掀起的新數(shù)字革命。”

數(shù)字原生代們極其渴望擁有能夠預(yù)測(cè)他們所有需要的產(chǎn)品。在這篇獨(dú)家報(bào)道中，Rogati跟我們分享了一些能夠幫助企業(yè)利用自身資源，滿足新一代渴望的方式。

理解“數(shù)據(jù)時(shí)代原住民”

數(shù)據(jù)原生代指的不僅是對(duì)科技熟悉或從事數(shù)字相關(guān)的工作，也不僅是喜歡在網(wǎng)絡(luò)上看新聞或能熟練使用科技工具。數(shù)字革命的興起是因?yàn)樯鐣?huì)的平衡越來(lái)越傾向數(shù)字原生代們——這群被電腦、網(wǎng)絡(luò)影響成長(zhǎng)起來(lái)的年輕人。但Rogati認(rèn)為我們正處在一個(gè)與數(shù)字革命類似卻又完全獨(dú)立的革命——數(shù)據(jù)革命中。

“數(shù)據(jù)原生代們不僅希望這個(gè)世界能變得數(shù)字化，而且希望世界智能化，能智能地適應(yīng)他們的品味和習(xí)慣，”Rogati補(bǔ)充道，“比如說(shuō)，一本雜志不僅僅應(yīng)當(dāng)做到數(shù)字化、互動(dòng)化，也應(yīng)當(dāng)做到個(gè)性化。它應(yīng)當(dāng)能根據(jù)你的興趣、地點(diǎn)、偏好來(lái)告訴你你需要知道的信息。數(shù)據(jù)原生代們的愿望已經(jīng)轉(zhuǎn)變了。”

數(shù)字原生代對(duì)給自己的恒溫器進(jìn)行編程應(yīng)當(dāng)會(huì)感到相當(dāng)自在，但數(shù)據(jù)原生代更希望這個(gè)恒溫器能自己編程；數(shù)字原生代可能會(huì)用星巴克的應(yīng)用來(lái)訂早晨的咖啡，但數(shù)據(jù)原生代希望星巴克的應(yīng)用能在準(zhǔn)確的時(shí)間自動(dòng)給他們預(yù)訂他們最喜歡的飲品。不僅如此，數(shù)據(jù)原生代們還希望這款應(yīng)用具備情景感知功能，這樣它就能知道什么時(shí)候預(yù)訂老一套，什么時(shí)候混搭一下讓用戶嘗個(gè)鮮。

數(shù)字原生代們關(guān)心他們能用科技做什么，而數(shù)據(jù)原生代們想知道科技能為他們做些什么。

這種心態(tài)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)設(shè)備的爆炸性普及得到了加速傳播。Cisco最近的一份研究顯示：2019年前，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)量將是地球人口總數(shù)的三倍。McKinsey表示，據(jù)預(yù)測(cè)，2025年前物聯(lián)網(wǎng)科技將打破現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)形式并創(chuàng)造價(jià)值6.2萬(wàn)億美元的新市場(chǎng)。3年前，Home Depot能提供的智能家用設(shè)備還只有100種，如今已達(dá)600多種。

Rogati在Jawbone正致力于一款健康手環(huán)的開(kāi)發(fā)，這款手環(huán)的設(shè)計(jì)正是為了趕上當(dāng)今潮流。它不僅能幫助用戶忠實(shí)地為自己打分，激發(fā)用戶的潛能，還能在用戶起床的時(shí)候?yàn)樗麄兇蜷_(kāi)咖啡機(jī)，將電視機(jī)調(diào)到AC米蘭的賽事頻道，晚上睡覺(jué)時(shí)為用戶關(guān)燈。

即便如此，還是有大量證據(jù)顯示市面上的產(chǎn)品并沒(méi)能與消費(fèi)者們不斷攀升的期望值同步。“你的GPS不知道你喜歡的路徑，它還是會(huì)給你顯示幾千里外的餐館；廣告也還沒(méi)能完全知道你是誰(shuí)，你想要什么。有一天一則推送的廣告告訴我說(shuō)能在7天之內(nèi)讓我拿到學(xué)位，但它明明知道我花了7年才拿到博士學(xué)位。”Rogati說(shuō)，“還有，你的手機(jī)會(huì)把 ‘LOL LOL LOL’這樣的話自動(dòng)糾正為‘lollipop oligopolistic’，我相信從沒(méi)人說(shuō)過(guò)這種句子。能使設(shè)備智能化的數(shù)據(jù)我們都有，我們只是還沒(méi)能到達(dá)那一步。”

這是個(gè)有意思的窘境。通常來(lái)說(shuō)，新科技拓展了人們對(duì)于可能性的認(rèn)知，然而現(xiàn)在人們已經(jīng)開(kāi)始幻想那些還沒(méi)人知道如何構(gòu)造的產(chǎn)品了。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品：如何趕上“智能”世界

對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品正確、實(shí)用的定義是：“數(shù)據(jù)產(chǎn)品能根據(jù)從你、其他人以及整個(gè)世界那里收集的數(shù)據(jù)來(lái)提供情景感知和個(gè)性化功能。”Rogati說(shuō)道。開(kāi)發(fā)出優(yōu)質(zhì)設(shè)備的關(guān)鍵之處就在于縮短反饋環(huán)路的時(shí)間，以便產(chǎn)品能夠持續(xù)迅速地收集數(shù)據(jù)。

另外，發(fā)送推薦與用戶進(jìn)行互動(dòng)，并通過(guò)用戶的選擇來(lái)研究分析也是提升智能化的一大途徑。你發(fā)送的推薦越多，你就能通過(guò)記錄、回應(yīng)用戶的偏好來(lái)變得更加智能。這正是亞馬遜35%的收益來(lái)源于推薦的產(chǎn)品的原因，也是Netflix75%的影片是通過(guò)推薦來(lái)租賃出去的原因。

在Jawbone，Rogati和她的團(tuán)隊(duì)的任務(wù)是利用數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)來(lái)幫助手環(huán)用戶多運(yùn)動(dòng)、多睡覺(jué)以及健康飲食。他們會(huì)自動(dòng)探測(cè)用戶的體育鍛煉，將其進(jìn)行分類，提出飲食建議，并幫助這款設(shè)備成為用戶的“智能教練”。智能手環(huán)會(huì)監(jiān)督你比平時(shí)多喝三杯水，多走1000步或是提早10分鐘上床睡覺(jué)。

“以上所說(shuō)的只是個(gè)人層面上的，當(dāng)我們擴(kuò)大用戶規(guī)模時(shí)，事情就變得有趣多了，”Rogati說(shuō)，“如果大量的用戶同時(shí)做這件事的話，我們就能知道人們對(duì)于這款應(yīng)用是秉持著積極鼓舞的心態(tài)，還是如教官訓(xùn)練一樣的心態(tài)。我們還可以知道促使人們運(yùn)動(dòng)的是合作還是分享——比如是讓大家協(xié)商好一起跑100英里還是跑步競(jìng)賽。”

如果我們想做好這個(gè)設(shè)備，是需要數(shù)據(jù)科學(xué)的充分支撐的。這不只是多幾張圖表這么簡(jiǎn)單的事，而是為用戶提供深入的個(gè)性化體驗(yàn)。

那么從哪里開(kāi)始呢？

數(shù)據(jù)產(chǎn)品始于數(shù)據(jù)

在你進(jìn)行任何分析，建立推薦系統(tǒng)或開(kāi)始訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型之前，你需要數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行詳細(xì)剖析。剖析的目的不是簡(jiǎn)單地堆積數(shù)據(jù)，而是要豐富數(shù)據(jù)的種類，Rogati如是說(shuō)。這意味著你要盡可能地裝備你的應(yīng)用來(lái)錄入數(shù)據(jù)，因?yàn)橛行?shù)據(jù)很可能會(huì)永遠(yuǎn)遺失。舉例而言，“只錄入用戶點(diǎn)擊推薦產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，你還得知道其他被推薦的產(chǎn)品，被推薦產(chǎn)品的順序以及在顯示器上的位置，”Rogati說(shuō)，“此外，你還要記錄用戶使用的算法版本、參數(shù)、字符串，因?yàn)檫@些在幾個(gè)月內(nèi)可能都會(huì)改變。”

可信的數(shù)據(jù)流

如果你沒(méi)有可信的數(shù)據(jù)流，那么即使是最好的裝備，最好的機(jī)器學(xué)習(xí)算法也幫不了你。“如果你改變了參數(shù)的屬性或是你的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)不足以容忍錯(cuò)誤或無(wú)法升級(jí)，那你收集的數(shù)據(jù)就是不準(zhǔn)確的。”Rogati說(shuō)道?？刂泼姘宓倪\(yùn)行以及內(nèi)部分析都遵循這個(gè)道理，數(shù)據(jù)產(chǎn)品就更是了。

當(dāng)你將數(shù)據(jù)回流給用戶，造成了數(shù)據(jù)流斷裂時(shí)，后果是非常嚴(yán)重的。因?yàn)槟銢](méi)能提供好的推薦，從而錯(cuò)過(guò)了銷售的機(jī)會(huì)；你的應(yīng)用也可能因此崩潰，因?yàn)橐粋€(gè)隊(duì)列被堵塞了。與此同時(shí)，你還失去了用戶的信任。

有效數(shù)據(jù)和快速迭代

許多文章都已經(jīng)指出數(shù)據(jù)處理和清理的重要性。我們經(jīng)常聽(tīng)到這樣一個(gè)說(shuō)法：“數(shù)據(jù)科學(xué)家80%的時(shí)間都是在處理數(shù)據(jù)。”這個(gè)說(shuō)法還賦予了一些人惡搞數(shù)據(jù)科學(xué)家的靈感（數(shù)據(jù)科學(xué)家80%的時(shí)間都在抱怨數(shù)據(jù)處理）。但是，Rogati希望這些數(shù)據(jù)科學(xué)家能接受這樣的事實(shí)：處理數(shù)據(jù)的工作不是在貶損你的能力。完善的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是一項(xiàng)探測(cè)性工作；只有兼具直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)、智慧的實(shí)用主義者才能勝任。

Rogati表示：“為處理數(shù)據(jù)付出努力是完全值得的，因?yàn)樗鼘?duì)結(jié)果的影響比你選擇算法的影響還要大。”

真正的挑戰(zhàn)來(lái)自于你根本無(wú)法預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的種種方式，這使快速迭代（不管是底層數(shù)據(jù)處理還是產(chǎn)品運(yùn)送）顯得無(wú)比重要。

反饋回路中的人

不管是數(shù)據(jù)產(chǎn)品還是傳統(tǒng)分析，用戶體驗(yàn)都是其中至關(guān)重要的一環(huán)。即使你的后端數(shù)據(jù)純凈有條理，你也得開(kāi)發(fā)一個(gè)設(shè)計(jì)合理的用戶界面。另外，你還要有一個(gè)不是太難用，不會(huì)阻礙員工進(jìn)行探索的控制面板，用于報(bào)告和分析。為了真正投入對(duì)收集的數(shù)據(jù)的分析中并吸引團(tuán)隊(duì)里多種多樣的意見(jiàn)以及創(chuàng)造性的見(jiàn)解，你要保證每個(gè)人都對(duì)他們投入數(shù)據(jù)分析以及得到結(jié)果的方式感到自在。而一個(gè)不合理的界面會(huì)成為實(shí)現(xiàn)這一切的巨大阻礙。

對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，用戶體驗(yàn)就是一個(gè)門控因子。“要確保用戶的互動(dòng)流暢、直觀、穩(wěn)定，因?yàn)橛行┤藭?huì)誤解這種互動(dòng)，有些人會(huì)點(diǎn)到 ‘錯(cuò)誤的’東西上或懷有不同的期望值。”

優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會(huì)讓產(chǎn)品看起來(lái)更智能。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品都有兩面性，這兩面互相鞏固會(huì)創(chuàng)造一個(gè)良性的反饋循環(huán)。在實(shí)踐中要怎么做呢？你得讓用戶能夠方便地使用那些與人們生活無(wú)縫融合的軟硬件，這樣，它就能產(chǎn)生更多更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。

Rogati根據(jù)她的經(jīng)歷舉了一個(gè)自動(dòng)輸入程序的例子：“比如說(shuō)你正在往Jawbone的移動(dòng)應(yīng)用里輸入飲食記錄，這時(shí)快速自動(dòng)輸入就顯得非常重要了，因?yàn)樗軒椭脩舾斓赝瓿捎涗洝Ｓ脩糨斎胄畔⒃娇?，他們就?huì)越頻繁地使用這個(gè)應(yīng)用。這樣你最終也能獲得更多優(yōu)質(zhì)、連續(xù)的數(shù)據(jù)。如果你能自動(dòng)輸入人們的想法，你就能避免錯(cuò)別字以及避免使用同一概念的數(shù)千種說(shuō)法。”

分析良性的反饋循環(huán)，從中你能獲得更多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)也會(huì)讓自動(dòng)輸入更快、更好用，這樣用戶在使用該應(yīng)用時(shí)也會(huì)感覺(jué)更流暢、更智能。“這就是頂級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要可靠的數(shù)據(jù)流、快速迭代以及密集型反饋循環(huán)支撐的原因，也是提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)真正智能化的條件。”